母集団：研究や調査の対象となる全ての要素の集合。無作為抽出はこの母集団からデータを選ぶ手法です。

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また、きちんと「ランダムに」抽出するのが難しい、という問題点があります。

偏り：選ばれたサンプルが母集団の特性を正しく反映していない状態。無作為抽出を行うことでこの偏りを減少させることができる。

無作為抽出では、調査対象となる母集団（全体のグループ）からランダムにサンプリングを行います。例えば、ある学校の生徒を対象に「好きな食べ物」を調べたいとします。この場合、全校生徒から無作為に選んだ生徒たちに質問することで、学校全体の食べ物の好みを知ることができるのです。

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そのような場合には、完全に無作為な抽出は諦めて、「まずは都道府県を決めてからその中で無作為抽出を行う」というような多段抽出法を用いることがあります。

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ランダム抽出：データや標本を無作為に引き抜くことを意味します。選ばれる要素は予測できず、公平性が保たれることが特徴です。

系統抽出法を使用する際には、いくつかの注意点を事前に把握しておく必要があります。まず、母集団が系統的な順序になっている場合、そのパターンが抽出間隔と重なるとバイアスが生じる可能性があります。たとえば、曜日順や地域順に並んでいるデータに対し、等間隔で抽出を行うと、特定の属性が過剰にサンプルに含まれることがあります。これを防ぐためには、事前に母集団の並び順をシャッフルするか、順序性のない属性で抽出するなどの対策が必要です。また、スタートポイントを必ず無作為に設定することも大前提です。これらの注意点を踏まえることで、系統抽出法の利便性と信頼性を両立できます。 多段抽出法（二段抽出法）の構造と複雑な調査への応用